SERÃO 2 SÁBADOS AO VIVO

Você vai dominar TODOS os tópicos de acordo com o currículo oficial do exame EXIN Artificial Intelligence Foundation (AIF). Baixe aqui o currículo deste exame

Módulo 1 - Introdução à IA e seu desenvolvimento histórico

• Principais definições de termos-chave da IA
• Principais marcos do desenvolvimento da IA
• Diferentes tipos de IA
• Impacto da IA na sociedade
• Medidas de sustentabilidade para ajudar a reduzir o
  impacto ambiental da IA

Módulo 2 - Considerações éticas e legais

• Preocupações éticas na IA incluindo viés e
  privacidade
• Omportância dos princípios orientadores da ética no
  desenvolvimento da IA
• Estratégias para resolver desafios éticos em
  projetos de IA
  
• Papel da regulamentação na IA
• Processo de gestão de riscos na IA

Módulo 3 - Facilitadores da IA

• Exemplos comuns de IA
• Papel da robótica na IA
• Aprendizado de Máquina
• Conceitos comuns de Aprendizado de Máquina
• Diferença entre aprendizado supervisionado e não supervisionado

Módulo 4 - Encontrar e utilizar dados em IA

• Principais termos relacionados a dados
• Características da qualidade de dados e por que
  são importantes em IA
• Riscos associados ao tratamento de dados em IA e
  como minimizá-los
• Objetivo e uso de Big Data
  4.5 Explicar as técnicas e ferramentas de visualização de dados
• Principais termos da IA generativa
• Objetivo e uso da IA generativa, incluindo Modelos
  de Linguagem de Grande Porte (LLMs)
• Como os dados são utilizados para treinar a IA no
  processo de Aprendizado de Máquina

Módulo 5 - Uso da IA em sua organização

• Oportunidades para a IA em sua organização
• Conteúdo e a estrutura de um business case
• Partes interessadas relevantes para
  um projeto de IA
• Abordagens de gestão de projeto
• Riscos, custos e benefícios associados à solução
  proposta
• Atividades contínuas de governança necessárias
  ao implementar IA